搜索资源列表
juleirbf
- 用matlab编写的聚类rbf神经网络曲线拟和程序。转载的，效果不错。-prepared using Matlab Clustering rbf neural network and curve-fitting procedures. Reproduced in the good results.
tdrbf
- (转载)在网上找的用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序。 -(reproduced) on the Internet to find the gradient descent algorithm development of the neural network rbf curve fitting and procedures.
rbf
- 用matlab编写的聚类rbf神经网络曲线拟和程序。
bp
- 人工智能，神经网络，反馈算法，用于曲线拟合等-Artificial intelligence, neural networks, feedback algorithm for curve fitting, etc.
bp_nn
- 不用工具箱的BP神经网络曲线拟合，做的时候老师不让用工具箱，大家自己看看吧-Needless BP neural network toolbox curve fitting, when teachers do not use the toolbox, we could see for himself now
BP_sinx
- BP神经网络 曲线 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络-BPNeural network curve
1
- LABVIEW的BP神经网络曲线拟合程序-the BP ANN exe based on LABVIEW
BPwork02
- MATLAB神经网络曲线拟合，没有用工具箱，直接建立网络进行训练。-MATLAB neural network curve fitting, there is no toolbox, the establishment of direct network training.
chunbp
- 数据训练拟合sinx曲线，修正错误，直接运行即可，拟合曲线可以修改，图形直观明了。(ata training fitting SiNx curve, correcting error, direct operation, fitting curve can be modified, graphic intuitive.)
总文件
- 曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码(Curve fitting multistep prediction, multiple wavelet decomposition, VMD decomposition, neural network integration, source code)
SVM
- 神经网络算法的矩阵处理，输出错误率，绘制roc曲线(The training of random forest)
084779
- 此代码可实现最优控制理论中的单纯型寻优算法,可调节参数,并通过曲线查看调节结果,()
dyb
- 人工神经网络的单样本数据分析，可以输出样本拟合曲线(The single sample data analysis of artificial neural network can output the sample fitting curve)
ttzqfe27
- 最新椭圆曲线算法,用C++写的,在Linux下解压出来,()
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)
001
- BP神经网络的MATLAB仿真 显示学习逼近和学习曲线(BP Artificial Neural Network)
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模
基于adaboostRT算法的bp神经网络的集成算法
- 一种拟合强非线性曲线的有效方法，稍作修改也可进行分类；算法中学习器也可自行选择以适应需求
minist手写数字识别，搭建3层的卷积神经网络
- minist手写数字识别，基于Keras搭建3层的卷积神经网络，达到99%的识别准确率，且绘制相应的准确率和loss function曲线；